Tout savoir sur les tests A/B!

Qu’est-ce qu’un test A/B?

Un test A/B est une méthode permettant de mettre en concurrence deux ou plusieurs variations d’une même page web afin d’identifier une version qui performe le mieux selon des objectifs déterminés. Ceux-ci peuvent être très variés et peuvent toucher tout ce qui est mesurable sur un site web, comme le taux de rebond, le taux de conversion ou encore, les clics sur un élément en particulier. Une analyse statistique est ensuite réalisée afin de déterminer la version de la page la plus performante!

Pourquoi réaliser un test A/B sur son site?

La réalisation d’un test A/B sur une page web permet de déterminer une variante plus engageante du contenu présent, afin d’améliorer l’expérience utilisateur ou le taux de conversion sur votre site. La mise en place d’un test A/B permettra de prendre une décision éclairée quant aux éléments d’un site, celle-ci pouvant dès lors se baser sur des résultats chiffrés.

Comment réaliser un test A/B? 

Lors de la mise en place d’un test A/B, il est important de choisir ce que vous souhaitez tester sur votre site. Il est conseillé de ne choisir qu’un seul élément afin de vous assurer de comprendre quels sont les éléments qui ont un impact sur vos objectifs. 

Pour choisir cet élément à tester, il est essentiel de partir de votre objectif et de vérifier les chiffres et informations que vous possédez sur votre site web, vous en trouverez sur Google Analytics ou encore dans un outil de génération de cartes thermiques comme Microsoft Clarity. Voici quelques exemples de variables pouvant être testées: 

• Si votre objectif est d’améliorer votre SEO: le titre de votre page ou son paragraphe introductif devraient être les premiers éléments à tester. 
• Si votre objectif est d’augmenter votre taux de conversion: les CTA sont à tester, mais également les pages où se déroulent les conversions, comme votre page de contact. 
• Si votre objectif est de diminuer le nombre de paniers abandonnés: les images de votre produit peuvent être testées, tout comme le titre et la description. 

Une fois votre objectif et votre variable identifiés, il est temps de passer au test A/B en tant que tel! Il existe de nombreux outils permettant de réaliser ce type de test. Chez Falia, nous recommandons l’usage de Google Optimize, un outil simple à installer et extrêmement intuitif. 

Dès que votre outil installé sur votre site web, vous pourrez créer le test A/B en modifiant la variable à tester. Une fois fait, vous aurez votre variable de contrôle, soit la version A de votre test, votre page d’origine, et la version de traitement, votre version B contenant votre variable modifiée. 

Selon l’outil choisi pour réaliser votre test, vous pourrez paramétrer les différentes options, comme la répartition du trafic et la répartition de la part de trafic entre les différentes variantes: 

• Vous pourriez décider que 100% de votre trafic participe à votre test, et que 50% des utilisateurs voient la version A et 50% la version B. 
• Vous pourriez réaliser votre test sur 20% de votre trafic et décider que 70% voient la version A et 30% la version B. 

Une fois le test A/B publié, il est essentiel de le laisser tourner suffisamment longtemps pour avoir de bons résultats. Le délai peut être très différent d’un site à l’autre en fonction du trafic, mais également en fonction des paramètres du test. De manière générale, nous recommandons de laisser le test tourner au moins deux semaines. 

Comment analyser les résultats d’un test A/B?

L’analyse des résultats d’un test A/B nécessite quelques bases en statistiques afin de bien comprendre les données et de pouvoir prendre action. Google Optimize permet de voir les données observées à l’aide de Google Analytics, mais également une analyse statistique modélisée permettant de prendre une décision en ayant connaissance de toutes les informations. 

Google Optimize n’hésitera pas à vous indiquer quelle variable est la meilleure quand il aura assez de données. Toutefois, si vous testez plusieurs variantes en même temps, Google Optimize pourrait vous indiquer plusieurs variantes comme étant optimales. Dans de tels cas, il sera nécessaire de pousser l’analyse avec un expert avant de décider de ce qui sera mis en place sur le site! 

Aller plus loin avec des tests A/B 

Pour aller plus loin dans le test A/B sur une page web, il est utile de configurer des mesures plus précises que celles fournies. De base, un outil comme Google Optimize permet de choisir des objectifs préconfigurés dans Google Analytics, comme le taux de rebond ou la durée moyenne des sessions, mais également des objectifs configurés par l’utilisateur dans Google Analytics, comme par exemple la vue d’une page en particulier. Toutefois, quand un test A/B est réalisé, il est parfois intéressant de mesurer d’autres informations, comme le nombre de clics sur l’élément testé. Dans ce genre de cas, il est souvent nécessaire de mettre en place le suivi de cette mesure avec des outils comme Google Tag Manager. 

Il est également possible de réaliser des tests A/B sur d’autres plateformes que votre site web. De fait, vous pouvez réaliser un test A/B sur une infolettre que vous allez envoyer à votre base de contact afin d’optimiser votre taux d’ouverture ou votre taux de clic par exemple. De nombreux outils d’envois de courriels permettent de les réaliser, comme Hubspot ou ActiveCampaign. 

Enfin, les tests A/B sont également présents au sein de Google Ads. Ils sont très utiles si vous hésitez entre deux pages de destinations par exemple ou encore au niveau d’un mot utilisé dans vos annonces.

En bref…

Les tests A/B offrent une multitude de possibilités afin d’optimiser l’expérience utilisateur sur votre site et votre taux de conversion. Une fois votre présence en ligne établie, il est essentiel de se poser les bonnes questions, d’émettre des hypothèses et de tester ensuite des variables afin de toujours améliorer son site web. Si vous souhaitez en savoir plus sur l’optimisation de la conversion et les tests A/B, contactez notre agence de marketing web!